使用人工智能来显着提高冠心病诊断的准确性，在英国开发商获得10米的投资后，已经提升了升高。
来自牛津大学的旋转，脱离的超声波正在开发AI技术，分析超声心动图以检测冠心病的迹象，旨在将诊断误差降低到75％。
据罗斯Upton，罗斯·普通·斯科顿（CERON）和Paul LeeSon教授，CEROSON，CEROSON，CEROSON SOUDING of Cartocancular医学教授在牛津大学。
心脏病影响了40岁以上的几个人，使其成为世界上最大的杀手。
为了诊断疾病，心脏病学家通常评估由超声心动图创建的图像，但即使是最好的中心甚至只有左右的时间约为80％。这意味着许多患者被送入不必要的手术，而其他患者患有潜在致命的冠心病患者未结束。
AI技术已经接受过牛津举行的巨大患者记录数据库，以便发现疾病的迹象，并检测普通的临床错误。
他说，该系统在压力条件下看着心脏几何形状的变化。“我们使用数千项测量，并将它们与机器学习相结合，以预测患者结果。”
在麦克斯菲尔德的演讲中本周早些时候英国首相特蕾莎·梅(Theresa May)承诺，政府将提供数百万美元资金，支持用于早期疾病诊断的人工智能的开发。
“我们的工作直接联系在该特派团声明中，它正在使用AI帮助诊断患者并创造更好的患者结果，”UPTON说。
“只是通过使用[技术]我们可以不必要地阻止患者进行手术，我们可以阻止患者用冠心病送回家，”他说。
该公司最近宣布筹集了1000万英镑的一项投资，它将用于推销美国的技术，并在2019年初在英国提供。
该投资由牛津科学创新（OSI）领导，海王星，RT企业，GT医疗保健，Tanarra，Fushia和个人投资者Andre Crawford-Brunt和Dieterspälti。
很高兴看到我的家乡提到了！:(我收集她实际上是Jodrell银行 - 但关闭）
Perhaps, as I approach that magical 80 (ten above design life) I might need these ‘skills’ more and more: though if its artificial intelligence that will be saviour to us all, let us hope that it will do better than the military kind?