C2I 2021:通配符候选名单

自主水生检查和干预(A2I2)项目的目标是开发水下自主车辆在危险环境中操作，最初的重点是在核场地的废物储存池。

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A2I2是一种智能、非系绳、水下自主测量机器人，配备了声纳技术来探测和避开障碍物。2021年3月，在位于坎布里亚郡玛丽波特的福斯深层回收设施进行的跌落试验中，机器人成功地自主移动穿过池塘，避免了碰撞，定位了池塘底部的物品，并传输了可以在陆地上实时查看和分析的图像。

除了应对机器人技术的挑战，Forth还开发了Lilypad技术，为ROV提供发射、回收、充电和高带宽通信。

https://vimeo.com/670268756

在发现一些军校学生由于缺乏数学基础知识而难以理解工程原理后，巴布科克与第9区中学和国防电子机械工程学院合作，开始了一项利用自适应学习解决这一问题的项目。

该团队将现有的“一刀切”的基础交付方法发展为一种混合的解决方案，使用数据和见解提供一对一的经验，使导师能够在个人和团体需要干预的地方和时间准确地进行干预。

该项目已经向大约160名学习者交付了数学试点，导致整体失败减少，熟练掌握数学所需的时间减少了50%，并提高了学习者的参与度。

https://vimeo.com/670268039

伦敦大学学院的先进x射线成像(AXIm)小组和英国尼康X-Tek系统公司的合作旨在通过标准的、实验室大小的机器提供基于相位的x射线成像(XRI)，通过多学科应用带来经济和社会影响。

基于相位的x射线衍射成像可以获得比传统x射线对比度好几个数量级的图像。然而，到目前为止，这种类型的成像只能通过像同步加速器这样的专业设备来实现，同步加速器可以和足球场一样大，建造成本超过1亿英镑。这项合作的基础是一项关键突破:开发了一种方法，使基于阶段的XRI与传统x射线源成为可能，这为在医院和工厂实施该技术铺平了道路。