人工智能检测突发大血管闭塞引起的中风

这项研究，基于人工智能的凝视偏差检测以辅助NCCT的LVO诊断，发表于神经介入外科学会(SNIS)第十九届年会，使用AI算法检测非对比计算机断层扫描(NCCT扫描)的凝视偏差。这些扫描可以预测患者是否患有LVO，这是一种缺血性中风，当大脑中的大动脉被阻塞时就会发生。如果患者有这种类型的中风，他们可以接受EVT(血管内治疗)来治疗。

EVT或取栓术是一种微创手术，它使用导管快速重新打开大脑中阻塞的动脉。在治疗失败的每一小时，大脑失去的神经元数量相当于正常衰老近3.6年的数量。这就是为什么患者尽快接受这种手术是至关重要的。

“血管内取栓治疗急性缺血性中风是医学上最有效的治疗方法之一，其疗效严重依赖于时间，”该研究的主要作者、美国国立卫生研究院中风医学主任Jason Tarpley医学博士说太平洋中风和动脉瘤中心．“简单地说，我们行动得越快，中风患者的结果就越好。我们的结果代表了一项进步，有可能在医院的分诊过程中加快LVO中风的识别。”

在这项研究中，人工智能算法通过一组200次扫描来识别凝视方向。然后，在116例接受EVT治疗的LVO脑卒中患者中确定了共向注视偏移的临床症状。这种偏差是通过测量凝视方向和大脑中线之间的角度来计算的。该算法正确地识别了79%的具有同角凝视偏差的近端咬合，但不太成功地识别了症状不太严重的病例。