人工智能可以通过CT扫描识别前列腺癌的早期迹象

由于涉及高辐射剂量，CT成像不适合常规癌症筛查，但RMIT认为，与墨尔本圣文森特医院临床医生合作开发的人工智能解决方案，可以用于男性在腹部或骨盆扫描其他问题时进行癌症检查。详细的研究在科学报告．

RMIT的Ruwan Tennakoon博士说，CT扫描可以很好地检测骨骼和关节问题，但放射科医生很难通过图像发现前列腺癌。

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他在一份声明中说:“我们已经训练我们的软件去看人眼看不到的东西，目的是通过偶然的检测发现前列腺癌。”

“这就像训练一只嗅探犬——我们可以教人工智能看到我们肉眼看不到的东西，就像狗能闻到人类鼻子闻不到的东西一样。”

在这项研究中，研究人员研究了无症状前列腺癌患者的CT扫描结果。

该团队训练人工智能软件在各种扫描中寻找疾病的特征，以及在哪里寻找它们，避免了手动裁剪图像的需要。

据说，人工智能的表现比观看相同图像的放射科医生更好，在几秒钟内就能检测出癌变。

人工智能在每次扫描中都有所改进，学习和适应读取来自不同机器的图像，以发现即使是最小的不规则现象。

墨尔本圣文森特医院CT诊断成像部主任马克·佩奇博士说，前列腺癌的早期干预是改善健康状况的关键。

他说:“澳大利亚没有前列腺癌筛查项目，但有了这项技术，我们希望在因其他原因接受扫描的患者中及早发现病例。”

“例如，接受CT扫描的急诊患者可以同时接受前列腺癌筛查。如果我们能更早地发现它，并更快地将他们转到专科治疗，这可能会对他们的预后产生重大影响。”

据RMIT介绍，该技术可以大规模应用，可能与各种诊断成像设备集成，如MRI和DEXA机器，有待进一步研究。

这个多学科团队，包括来自皇家墨尔本理工学院工程学院和计算技术学院的研究人员，正在寻找商业合作伙伴开发软件，以进一步将人工智能技术与医院设备集成起来，进行可能的临床试验。