眼动追踪研究为基于目光的手机交互铺平了道路

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一项新的研究正在探索如何仅通过用户眼睛的运动来控制移动设备。

该团队在其研究中探索了三种“基于凝视”的智能手机交互方法
该团队在其研究中探索了三种“基于凝视”的智能手机交互方法格拉斯哥大学

来自苏格兰、德国和葡萄牙大学的人机交互专家正在研究如何将“基于凝视”的交互整合到未来几代技术中。

研究人员调查了用户在走路或坐着时三种形式的凝视互动是如何工作的,以及用户在这两种情况下更喜欢哪种方式。研究结果将以论文的形式在ACM计算系统中的人为因素会议本月晚些时候。

该团队认为,这篇论文可以帮助塑造未来移动设备的用户体验,随着前置摄像头变得越来越复杂,可能会采用眼球追踪技术。

这篇论文是基于对24名研究参与者的体验的评估,他们分别坐在办公桌前和在房间里走动时使用不同的基于眼睛的互动方法。

根据研究小组的说法,参与者使用这种方法从手机屏幕上的白色圆形网格中选择特定的目标,每次其中一个目标从白色变为黑色。

在研究过程中,参与者被要求选择不同数量的屏幕目标。目标的数量在2到32之间变化,并且在参与者之间进行平衡,以尽量减少外部因素(如练习或疲劳)对实验结果的影响。

参与者被要求使用的三种方法是:停留时间、追求和凝视手势。“停留时间”允许用户通过将目光固定在目标上800毫秒来选择物品。在“追求”中,用户跟随一个围绕目标运行的小物体来选择它。凝视手势使用了一个多阶段的过程,用户向左或向右看屏幕,以缩小目标的数量,直到他们找到他们想要选择的目标。

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研究人员发现,当参与者坐着时,他们更喜欢使用“追求”。这种方法也更快——用户选择目标的平均时间为1.36秒,而Dwell和Gaze Gestures分别为2.33秒和5.17秒。

在移动中,用户更喜欢停留时间。这一动作的平均时间为2.76秒,略慢于“追逐”动作的2.14秒,但快于“凝视”动作的6.68秒。

穆罕默德·哈米斯博士格拉斯哥大学计算机科学学院他监督了这项研究并共同撰写了这篇论文。他说:“近年来,眼动追踪在各种用户环境中得到了很好的研究,但大多数情况下,用户、摄像头或两者都是静止的。

“随着智能手机摄像头技术的进步,在这些设备上实现眼球追踪变得更加实用,尽管设备和用户同时移动存在挑战。”

哈米斯博士说,眼球追踪方法可以让行动不便的人更容易使用智能手机,同时也可以扩大设备使用场合的数量。

该论文的第一作者、计算机科学学院的博士生Omar Namnakani补充说,这篇论文为如何在不同情况下使用不同的方法提出了指导方针。

“当用户坐着,屏幕上的目标少于9个时,根据我们的研究,追击似乎是最好的方法。然而,当有更多的目标时,使用追击可能会很累。在这种情况下,无论是坐着还是四处走动,‘停留时间’都是最好的选择。”

“然而,尽管在我们的研究中用户的偏好和较慢的输入速度,当用户坐着和移动时,凝视手势是最准确的选择方法。”当准确性比速度更重要时,这应该是首选的选择方法。”

研究人员计划继续他们的合作,以研究新的眼睛相互作用的方法,这些方法可以改进所探索的三种技术。他们还热衷于探索眼球追踪技术对用户数字隐私的影响。