建筑检查员的目光可以为无人机检查提供代码

宾夕法尼亚州立大学建筑工程系的研究人员研究了建筑检查员如何通过使用眼球追踪软件分析他们的凝视模式来进行安全评估。然后，眼球追踪数据可用于为无人机等自主系统编码。

研究人员的研究结果发表在科学报告．

通讯作者、建筑工程助理教授丽贝卡·纳波利塔诺在一份声明中说:“我们正在寻找一种方法，来捕捉检查员在建筑工地上的想法和评估，以了解他们的意图和诊断选择。”“研究他们在建筑物的某些点上看向哪里，看多久，可以帮助我们做到这一点。”

10名建筑工程专业的研究生被要求戴上Tobii眼球追踪眼镜来评估两座建筑的立面。这款眼镜有两个摄像头，可以同时测量运动和定位。一个摄像头对着物体，另一个对准用户的眼睛来测量瞳孔扩张和凝视方向。

他们被给予无限的时间来评估宾夕法尼亚州中部两座钢框架建筑的两个立面部分，选择这两座建筑是由于可观察到的问题，包括植物生长、油漆剥落、砖降解、裂缝、水冷却和侵入，以及基础的侵蚀。

参与者都有一些建筑诊断经验，并在实验前接受了相同的建筑检查培训，他们花了不同的时间观察立面的不同点。有些人忽略了更明显的问题，长时间专注于较小的问题，比如裂缝。

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纳波利塔诺说:“有些问题或多或少是明显的，最终每个人都发现了大部分相同的东西，但他们的练习方法却大不相同。”“我们了解到，人们在看待建筑时，会根据他们的背景产生偏见。”

纳波利塔诺说，习惯于寻找某些问题(如水损)的人将在特定问题上花费更多时间。

研究人员说，人们对建筑物的评估方式存在巨大差异，这对编码无人机进行同样的检查提出了挑战。

纳波利塔诺说:“很难对所有数据取平均值，因为研究参与者的结果如此不同。”“但这是了解检查人员如何思考的一小步，长期目标是创建一种算法来通知无人机。”

美国国家科学基金会支持这项工作。