格拉斯哥研究探讨了骑自行车者与自动驾驶汽车的相互作用

在定于下周在德国发表的一篇论文中，格拉斯哥的人机交互专家团队描述了他们是如何研究司机和骑自行车的人在路上直接或间接相互交流的多种方式的。为了让自动驾驶汽车(av)在人类交通中安全工作，它们必须首先了解这些通常很微妙的人类互动，然后能够根据情况采取适当的行动。

格拉斯哥大学计算机科学学院的斯蒂芬·布鲁斯特教授说:“汽车和自行车在道路上共用同一个空间，这可能很危险——在2015年至2020年期间，84%的致命自行车事故涉及机动车，发生了超过1.1万起碰撞。”“近年来有很多关于在自动驾驶汽车中安装安全功能以帮助保护行人安全的研究，但关于自动驾驶汽车如何与骑自行车的人安全地共享道路的研究相对较少。

“随着自动驾驶汽车在道路上变得越来越普遍，这是一个令人担忧的问题。行人往往会在十字路口等高度受控的情况下与自动驾驶汽车相遇，而骑自行车的人则会长时间与汽车并排行驶，并依靠与司机的双向互动来确定彼此的意图。这是一组更加复杂的行为，这对未来几代自动驾驶汽车来说是一个巨大的挑战。”

布鲁斯特表示，自动驾驶汽车目前很少或根本不会向骑车人提供关于何时超车或切换车道安全的反馈，而这些信息对骑车人的安全至关重要。这项研究的一个建议是在自动驾驶汽车周围安装类似红绿灯的彩色led，它可以指示何时可以安全通过或何时汽车打算让路。格拉斯哥团队提出的另一项技术是智能眼镜，自动驾驶汽车可以直接与之通信，显示信息，并在可能导致危险的情况下发出触觉警告。

格拉斯哥计算机科学学院的合著者Ammar Al-Taie说:“就像口语一样，骑车者和司机之间的交流也因国而异。”“我们非常清楚，这篇论文特别关注英国的道路——任何未来的发展都需要考虑到世界各地司机和骑自行车者互动的差异。”

“然而，我们希望这项研究将成为自动驾驶汽车设计师考虑新方法的宝贵资源，通过说他们的语言，自动驾驶汽车可以安全地与骑自行车的人一起工作，无论他们在哪里。”

这篇题为“保持真实:调查现实世界交通中司机和骑自行车的人的互动”的论文将发表在2023年中国计算机学会计算系统中人因会议论文集。这项研究得到了格拉斯哥大学和爱丁堡皇家学会的资助。