为平板电脑和智能手机开发的击键安全

该系统被命名为LatentGesture，在佐治亚理工学院(Georgia Institute of Technology)的一项实验室研究中使用了安卓设备。据称，该系统在智能手机上的准确率接近98%，在平板电脑上的准确率为97%。研究小组将于4月底首次公布研究结果。

佐治亚理工学院计算机学院(Georgia Tech College of Computing)助理教授、该研究的负责人周波罗(Polo Chau)说，该系统会学习一个人的“触摸特征”，然后不断将其与当前用户与设备的交互方式进行比较。

为了测试这个系统，Chau和他的团队设置了一个电子表格，上面有20名参与者的任务列表。他们被要求在手机和平板电脑上点击按钮、勾选复选框和滑动滑条来填写表格。该系统追踪了他们的倾向，并为每个人创建了个人资料。

在个人资料存储后，研究人员指定一个人的签名作为设备的“所有者”，并重复测试。LatentGesture成功匹配了所有者，并将其他所有人标记为未经授权的用户。

Chau在一份声明中说:“就像你的指纹一样，每个人在使用触摸屏时都是独一无二的。”有些人只需要快速滑动滑条即可。其他人则逐渐在屏幕上移动它。在勾选复选框时，每个人都用不同的压力敲击屏幕。”

研究小组还对该系统进行了编程，使其在同一设备上存储五个触摸签名——一个“所有者”和四个授权用户。当主人以外的人使用平板电脑时，系统识别每个人的准确率为98%。

佐治亚理工大学计算机学院二年级学生普莱姆库马尔•萨拉瓦南说:“这个功能可以在孩子使用父亲的平板电脑时使用。”该系统会识别她的触摸信号，并允许她使用该设备。但如果她试图购买应用程序，系统可以阻止它。”

研究人员表示，LatentGesture最大的优势在于，该系统一直在后台运行，因此用户无需为增加安全性和身份验证做任何不同的事情。

研究团队中的计算机学院学生塞缪尔·克拉克(Samuel Clarke)说:“当你解锁手机时，别人很容易从你身后看到你的密码。”“即使有人拿走你的手机或平板电脑并开始使用，这个系统也能确保安全。”

Chau与计算科学与工程学院教授zhhongyuan共同指导该项目。该研究将于4月26日至27日在多伦多ACM Chinese CHI 2014上发表。