然而,究竟哪一个医疗保健部门将最受这场数字革命的影响?
在上周的调查中,我们向读者提出了这个问题,结果非常接近,38%的人选择了图像分析,36%的人选择了病理和诊断。进一步往下看,12%的人选择了药物研发,10%的人认为疾病分析是人工智能在医疗保健领域的主要受益者。剩下的4美分没有选择以上任何一个。
在随后的评论中,“另一个史蒂夫”说:“人工智能无疑有很多好处,但它应该只处于有用工具的地位。危险的是,随着所有的宣传和政客们赶时髦,它被视为“昂贵的”训练有素的专业人员的替代品。我认为,人工智能做出的任何诊断都应该由训练有素的人类专家进行验证,这一点很重要。同样重要的是要记住,由于智能是人工的(即人为的),‘垃圾输入等于垃圾输出’的真理仍然适用。”
穆罕默德·阿明·阿卜杜拉补充说:“这取决于你如何量化影响。人工智能将在两个主要方面影响医疗保健:做一些人类已经能做的事情,但更便宜、更快或更好。2)做人类做不到的事情。诊断属于第一类,药物发现属于第二类。它还将在其他方面影响健康:例如,控制大型、复杂和低效的卫生保健系统,如NHS,并为孤独的人提供陪伴。”
你怎么看?用下面的评论保持辩论的活力,但记住不要离题。
gravity为印度试点项目寻找场地
假设功率越大持续时间越短,反之则为8 h × 1 MW = 8 MWh;15分钟× 20兆瓦= 5兆瓦时。为什么差异和“缺失”3兆瓦时是由于摩擦或…