莱斯特大学的一项研究比较了人工智能对人类危害的感知

研究人员在莱斯特的计算与数学科学学院而且神经科学，心理和行为学系这项研究将跟踪参与者在同时面对多种快速移动的危险时的眼球运动。

这项研究将用于为下一代铁路安全装置提供信息，该装置是由莱斯特大学专家和系统工程专家组成的创新英国知识转移伙伴关系(KTP)的一部分Synoptix．

OPTIMUS原型机今年早些时候安装在切尔滕纳姆附近的一个网络铁路运营的水平交叉路口，使用机器学习和一个基于人工智能的目标检测系统，在本地的小型边缘设备上运行，以识别和量化不同类型的交通。

现在，新的跨学科方面将允许研究人员比较其检测能力的准确性和速度与人类完成相同的任务。

George Leete是莱斯特大学人工智能、数据分析和建模(AIDAM)中心的KTP研究助理，在Ivan Tyukin教授的监督下领导该项目机器学习方面的开发。

Leete说，这项研究旨在为OPTIMUS系统在十字路口的表现提供有价值的见解，了解人类在当前任务中的表现，以及该系统是否符合人类标准。

Leete说:“我们相信，这是第一次基于人工智能的系统以这种方式进行验证，为其他系统通过类似的方法进行验证打开了大门。”

根据网络的铁路英国大约有6000个平交道口。2019/20年的数据显示，英国平交道口上有316起行人险些与行人相撞，两名行人死亡。

擎天柱原型机于2022年1月被安装在穿越国家路线的一个地点，并已经识别出该十字路口上的数十万个活动，包括行人、骑自行车的人和其他道路交通。用户的识别和分类发生在本地设备上，传输的数据仅为流量的数量和类型，因此根据数据保护指南保护交叉用户的隐私。