雷达传感器可以预测老年痴呆症和摔倒事故

该团队位于查尔姆斯理工大学该公司表示，其雷达传感器可以读取一个人的行走模式，并可以安装在家庭和医疗机构的家具、墙壁和天花板上。

“我们的方法既精确又容易使用。它可以帮助医护人员进行更可靠的风险分析，并量身定制干预措施，以在早期取得显著效果。希望它能帮助解决一个日益严峻的社会挑战，”查尔姆斯理工大学生物医学电磁学研究员曾学智说。

随着人口老龄化，跌倒事故和阿尔茨海默病等认知疾病正在增加。预防措施可以减少痛苦和成本。

在瑞典，每年约有10万65岁或以上的老人摔伤严重，需要医疗护理，其中7万人需要住院治疗。每年大约有1000名老年人死于摔倒事故。在美国，据估计，每年有300万老年人因跌倒事故而在急诊科寻求治疗。

Chalmers团队的新方法使用一个小型雷达传感器来获取一个人的行走模式的实时、高分辨率的读数，特别是迈出一步所需的时间。

“关键是步伐时间的变化。健康的人通常有规律的步态。但是，一个有跌倒风险的人在走路时间上往往有很大的差异。例如，第一步可能需要一秒钟，而第二步可能需要两秒钟。”

更多的是在医疗保健领域

据该团队介绍，含有传感器的产品不比火灾报警器大，可以在医疗保健系统、家庭或老年人护理环境中使用，以识别风险。

可以采取诸如物理治疗、量身定制的培训或改装家中家具等预防措施，以防止摔倒事故，避免痛苦和昂贵的住院治疗。

他补充说，除了易于使用之外，该方法的另一个优点是无需拍摄即可收集数据，这意味着它可以在不侵犯隐私的情况下使用。

阿尔茨海默病是导致痴呆症最常见的原因之一，很难在早期发现。研究人员认为，这种方法有助于早期诊断，并有助于预防措施和提高生活质量。

该方法是基于一个现成的雷达传感器，因此在不久的将来商业开发是可行的。

在短期内，Zeng希望它可以被家中的老年人使用，并为医护人员提供客观和有价值的决策支持数据。她还希望在未来，这种方法可以促进老年人的临床研究，并在步态变化和其他疾病的发展之间建立更多的联系。