铁路安全在轨道上

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曼彻斯特城市大学和凤凰城检测系统正在开发一种计算机建模程序,通过更准确地预测车辆行为,可能有助于防止铁路事故。

一种计算机模拟程序,通过更准确地预测车辆行为,可能有助于防止铁路事故

曼彻斯特城市大学

(MMU)和

凤凰巡检系统



MMU的铁路技术部门和超声波检测设备制造商Phoenix利用世界各地大学和铁路公司的研究成果,创建了一种优化的计算机建模方法,旨在比现有系统更快、更精确。



计算机模拟程序被广泛应用于评估轨道车辆滚动接触疲劳等问题。



模拟结果预测了车轮与轨道接触区域所发生的应力。



这个区域通常只有一个缩略图大小,在任何时候都必须与来自火车的许多力相抗衡。



MMU铁路技术部门的研究主任西蒙·伊wnicki教授告诉记者

工程师

这种接触条件是很难预测的,因为高力和短时间内,他们通过轨道上的一个特定点,因为材料的行为在这些力是高度非线性的。他说,所有的计算机程序都在一定程度上简化了问题,使分析能够在可接受的时间内完成,但这些简化的效果还没有得到很好的理解。



“因此,不同的包装会产生非常不同的结果。我们的研究旨在确定现有模型的局限性,并开发出一种优化工具,在不同的测试情况下提供更准确的预测。”



由德国物理学家海因里希·赫兹在19世纪90年代提出的赫兹分析理论,至今仍是大多数预测技术的基础。它从经典的弹性理论和连续介质力学中观察到两个接触的物体在压力下的行为。



虽然已经开发了新的方法来改进理论,但根据不同的变体,结果可能会有很大差异。



MMU的计算模型旨在结合这些方法的最佳方面,以选择对最终结果影响最小的近似。



与MMU合作,菲尼克斯公司开发了一种扫描仪,可以在车轮和轨道的比例版本上使用,模拟在真实铁路上发生的压力。



模拟结果将于今年晚些时候在该大学的实验室中与MMU预测生成的数据进行分析。



克里斯·格雷戈里博士是凤凰城传感器开发团队的负责人,他说:“通过分析试验装置运行时超声波反射的质量,我们可以检测到压力分布,从而显示出应变发生的位置。”



“这些发现将被用来证实计算模型的准确性。”



MMU和凤凰的合作得到了来自

EPSRC

通过

英国铁路研究中心



这项工作已经引起了业界的兴趣,该大学希望这将为更多研究铺平道路,使英国铁路系统更安全、更高效。



艾莉Zolfagharifard