扫描技术可以发现坑洼的早期迹象

这项技术是由研究员森森·马塔万博士领导的一个团队开发的，它可以扫描道路上的裂缝，这种情况下，沥青中的骨料流失会导致坑洞和裂缝。

结合路面监控车辆上的2D和3D扫描仪，计算机视觉算法可以在白天或晚上以交通速度准确地检查道路。

该系统可以安装在现有的硬件中，通过检测道路的不同纹理来识别道路的起伏，并将其与阴影和轮胎痕迹、漏油和最近修补过的坑洞等污点区分开来。

“现有的硬件没有受到影响，”马塔万博士说工程师．“我们的技术利用了来自硬件的数据，并使用了一种新颖的算法来寻找旅行的迹象。”

在研究过程中，研究小组发现，该技术在所有900张测试图像中都能正确地检测到路面。3D处理散乱测量大约需要0.65秒，但相信这可以进一步缩短。

接下来的步骤包括将该技术与传统的非自动化测量方法进行基准测试。

马萨万博士说:“此外，我们还计划将检测算法与人类检查员的表现进行比较。”“在此基准测试的基础上，我们将对软件中的旋钮进行微调。此外，结果的可重复性需要通过一系列广泛的测试来确定。”

这项研究发表在交通研究记录布鲁内尔大学的Mujib Rahman博士、Dynatest英国有限公司的Martyn stoneccliffe - jones博士和巴基斯坦国立科技大学的Khurram Kamal博士也参与其中。

坑洼每年给驾车者造成约28亿英镑的损失，地方当局目前支付了超过3000万英镑来支付与之相关的索赔。尽管如此，很少有技术可以检测坑洼的传播。

马萨万博士说:“有一种已知的软件可以检测旅行。”“然而，它的工作原理并不透明，而且在道路监控行业的使用上也存在保留意见——这就是Dynatest最初想要做这项研究的原因。”然而，当涉及到对旅行检测的研究时，以前没有研究，我们的研究是第一次。

“对于一种难以发现的缺陷，比如旋转，我们首先需要在学术界进行广泛的研究，然后才能就什么有效、什么无效达成更广泛的共识。”这一过程，虽然已被凹坑和裂缝检测技术所采用，但尚未被用于松解。我们相信，我们在这一领域的论文开启了旅行探测的进程。还有很多事情要做。”

Mathavan博士补充说，一些地方议会已经表达了对部署和测试该技术有效性的兴趣。