智能织物通过电荷识别物体

被称为Capacitivo的原型传感装置的特点是一个12 x 12的菱形电极网格，由附着在棉基板上的导电织物制成。当一个物体被放置在智能织物的顶部时，系统会检测到由物体的电场引起的电荷变化。然后使用机器学习将这些信息与存储在系统中的数据进行交叉引用。

在这项研究在ACM用户界面软件与技术研讨会(UIST 2020)上，Capacitivo在20个不同形状、尺寸和材料的不同物体上进行测试时，准确率达到了94.5%。据研究人员介绍，这种智能织物可以用来定位家里丢失的物品，比如一本书或一副眼镜。

达特茅斯大学计算机科学助理教授、该研究的高级研究员杨兴东说:“这项研究有可能改变人们通过日常柔软的织物物品与计算机互动的方式。”

以前对这种类型的电容识别的研究主要集中在金属物体上。研究人员称，Capacitivo能够识别包括食物、液体、塑料和纸张在内的非金属物体，这使得该系统独一无二。

“能够感知非金属物体是智能织物的一个突破，因为它允许用户以全新的方式与各种各样的日常用品互动，”达特茅斯大学的博士生、该研究的主要作者Te-Yen Wu说。

据该团队称，这种智能织物在区分不同的水果方面尤其准确，比如猕猴桃和鳄梨。它还能够测量液体容器中的水位，例如，当植物需要浇水时，它可以用来提供通知。在另一项研究中，该系统能够区分不同类型的液体，如水、牛奶、苹果酒和软饮料。

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