评论:数字化如何影响时尚制造业

作为服装品牌的服装标签和装饰供应商，艾利丹尼森正在通过利用数据和数字解决方案的力量，改变我们的制造和管理供应链的方式。甚至我们为时尚客户生产的产品也采用了数字解决方案，这将在未来几年巩固循环和可持续性。

响应式生产的数据洞察

数据洞察正在为我们在世界各地的工厂提供信息，帮助我们避免产品缺陷，为季节性高峰做好更好的准备，并在供应链规划中更加准确。由于纺织品浪费在时尚界是一个如此大的问题，我们有责任采用智能制造工艺，减少供应链浪费，并最大限度地减少我们和客户使用的资源。

根据客户的预测，结合历史需求数据，我们正在努力提高产能利用率和服务。在未来，我们有可能将天气和宏观经济因素等其他因素应用到模型中，以提高预测的准确性。这一切都始于使用数据来建立预测模型。

时装是出了名的周期性，每年春季和晚秋都会出现两次需求高峰。就在这些峰值之前，产量上升，但当外部影响意外开始时，严重的库存浪费问题开始发挥作用。

例如，如果9月和10月异常温暖，冬季范围的库存需求就会大幅减少。制造业应该更紧密地与当前需求保持一致，而不是留下未售出的商品，而人工智能驱动的数据分析被证明是这种更准确、及时和可持续的生产模式的关键。

在整个供应链中，时装供应商都需要快速应对需求波动。我们为时尚品牌定制的标签，如果在后期通知更改库存组合，则需要重新配置。经过供应链的数千件物品的材料组成和洗涤说明可能会发生变化。因此，我们需要由数字系统驱动的适应性，使最后时刻的生产调整成为可能。

使用数据进行产品性能测试

从历史上看，艾利丹尼森开发的每个传热标签都经过多种面料和应用组合的测试。测试过程既漫长又昂贵。经过多年的跟踪，我们已经创建了大量的性能测试数据。利用这些数据，我们最近建立了一个基于机器学习的工具，来预测我们的产品在不同面料和应用条件下的性能。本着敏捷开发的精神，我们从一个小数据集开始，以高达85%的准确率预测我们产品的性能。

我们现在正在扩展我们的数据集以提高准确性，目标是使用预测分析来消除昂贵的物理采样的需要。这将节省数千小时的测试时间，并帮助我们实现潜在的超过100万美元的节省。

工业4.0对于循环经济至关重要

时尚行业对物联网技术的兴趣越来越大，物联网技术可以验证产品历史，提供跟踪和库存解决方案，并支持更丰富的消费者体验。利益相关者只需用智能手机扫描服装护理标签上的二维码，就可以获取产品信息(数字产品护照)，并访问存储在云端的成分数据和护理建议。

的世界经济论坛^[1]他说到2050年实现气候中和的唯一方法就是建立全球循环经济。数字化是这种经济模式的命脉。

如今，制造商在一个大数据和海量信息的世界中运营，因此智能标签等创新提供了急需的透明度，展示了一个互联的世界如何成为一个更美好的世界，充满了更大的可能性。

时尚行业的目标是让所有服装都带有数字产品护照，为客户和纺织品回收商提供重要信息。假以时日，衣物回收将成为我们日常生活的一部分。即将出台的立法将加快这种循环模式的发展，并帮助减少时尚业不可接受的碳足迹。

我们的智能标签技术，包括QR码和RFID，已经被世界各地的时尚品牌采用，开始实现这一目标。“数字双胞胎”技术还提高了制造和供应链的效率，提高了透明度，增强了产品的真实性。

每个制造业部门都对新兴技术能解决老旧的工业目标寄予厚望。这些措施包括提高生产率、减少浪费、提高质量、节约能源和减少设备停机时间。

即使是规模最大、最有远见的制造商，在这趟数字化之旅上也还有很长的路要走。我最大的希望?专注于实体产品和数字世界的交集，强调利用数据来做出决策，将有助于我们创造令人信服的解决方案，为我们所有人释放潜在价值。

Michael Colarossi，创新、产品线管理和可持续发展副总裁艾利丹尼森公司

^[1]https://www.weforum.org/agenda/2021/08/digitalization-critical-creating-global-circular-economy/