评论:明天的工程师如何帮助我们更可持续发展

对英国各地的商业领袖来说，变得更受数据驱动是一个目标。由于英国脱欧和新冠肺炎等黑天鹅事件，不确定性已成为新的常态，导致企业、政府甚至个人通过信息寻求确认。

特别是在过去的18个月里，“追随科学”和“相信数据”等语言已经进入主流方言，而不再是董事会和数据科学部门的专属用语。

此外，大流行引发的数字转型和云应用的加速意味着，绝大多数企业现在拥有所需的数据，可以做出更明智和更有远见的决策。

那么，我们如何才能更好地管理这些数据，并确保它在现在和未来是可持续的呢?

这个全球性的行业挑战影响着我们所有人

首先，必须指出的是，创建如此大量数据的缺点是它对环境的影响。无论您公司的数据保存在您的IT柜中还是一个巨大的离岸数据中心中，它仍然是您的数据。它仍然有质量，它仍然在消耗能量，它仍然在产生排放。这意味着所有的数据都有碳足迹。

目前，世界上三分之二的数据没有被使用，这造成了数据浪费。我们发送的每一封电子邮件、信息和猫咪视频都会产生影响。过滤一封垃圾邮件的过程会产生0.03克的碳。每天发送的垃圾邮件超过1200亿封。这又多了一个讨厌垃圾邮件的理由。此外，数据中心造成的碳足迹到2030年将占到全球能源使用量的8%。[1]

企业需要在此基础上问自己一些简单但重要的问题:我们有多少数据?在哪里?我们用它做什么?我们需要吗?

现在是时候为数据及其对环境的影响负责了。这不是要消除数据，而是要从中获得最大的价值。数据对于创造一个更可持续的未来至关重要。它被用于设计低排放汽车，帮助人们通过智能电表减少能源使用，并帮助我们衡量我们的集体碳影响。

更多来自电子和通信

问题在于数字垃圾。这不仅是私营部门的问题，也是影响每个人的问题。所有的组织都需要意识到，如果他们存储的数据并没有被使用，那么这些数据实际上只是存在并消耗掉了能量。这是完全不可持续的。

数据读写需要更智能的方法

但这不仅仅是正确使用技术的问题。问题的部分原因是缺乏数据素养技能，需要做出正确的数据驱动决策，以正确地管理所有数据。没有正确的分析，数据是无用的。

近年来对数据科学家和分析师的巨大需求突显了这一点。事实上，对数据科学家和工程师的需求在过去5年增长了两倍，增长了231%，据研究由皇家学会和燃烧玻璃技术公司合作。

然而，企业并不需要为每个部门雇佣数据科学家。相反，他们需要为员工提供数据读写技能和工具，以从下而上和从上而下推动数据驱动的文化。在组织层面，这可以非常简单，只要确保每个员工都知道在哪里可以找到和访问为他们的日常决策提供信息的数据集——无论是了解哪些销售需要优先考虑，还是了解需要在哪里分配资源来推动一个大项目。

由于低代码和无代码技术的进步，每个员工都可以成为数据科学家。

未来工程师的角色

但其中最大的机遇在于下一代工程师，他们可以帮助我们应对这一挑战。企业在鼓励新一代工程师质疑产品和应用的可持续性方面发挥着巨大作用。未来的工程师应该了解可持续性以及如何做出可持续的决策，而不仅仅是基于创新和盈亏的决策。

同样重要的是，通过鼓励学校和大学接受STEM学科，帮助年轻工程师找到应对气候变化的新的创新解决方案，工业界为我们未来的工程师赋权。随着工程继续定义数字时代，支持明天的工程师将帮助我们创造一个可持续的未来。

马特瓦，首席技术传道者NetApp

[1]香蕉有多坏?《万物的碳足迹》，迈克·伯纳斯·李著