评论:用人工智能遏制工业能源

随着能源价格的飙升，成千上万的企业面临风险，处于一个不可能的选择的边缘:关闭或裁员。值得庆幸的是,英国政府已宣布支持为了应对不断上涨的能源价格，政府将从10月1日起对批发能源价格实施6个月的限制。这种支持将对所有公司产生积极影响，从慈善机构和医院到大型高能耗制造商。尽管目前尚不清楚政府对企业的支持将花费多少钱，但它是在支持英国家庭的1500亿英镑计划之上的。尽管这是一个受欢迎的决定，但对许多制造商来说，任何进一步的拖延都可能是致命的，任何寻求长期可持续发展的企业都不应该依赖于政府的持续支持。

避免了致命的延误

智库红旗预警的最新研究发现355,000个高能耗企业面临即将破产或可能裁员的风险，预计到2022年底，三分之一的企业将破产。尽管政府的支持可能会减少这一数字，但它不太可能拯救所有11.8万家面临风险的公司，根据这一估计，这些公司将会消失。此外，大多数面临风险的公司都从事钢铁、玻璃、混凝土和造纸生产。它们是支持轻工业部门所必需的重型制造商，或者对解决住房等其他危机至关重要。虽然政府的支持将在一定程度上帮助他们，但这种支持是有限的，该计划最初只计划实施六个月。

把事情掌握在自己手中

制造商可以自己采取一些措施来保证他们的业务能够适应未来的发展。现在政府给了他们支持，他们有六个月的时间重新站起来，不仅要做好没有资金支持的准备，还要为未来的挑战做好准备，包括2023年4月潜在的能源价格进一步上涨。

其中一个解决方案在于技术:声音、传感器和更具体的人工智能。将机器发出的声音产生的数据整合到制造过程中，由传感器捕获并由人工智能算法进行分析，可以在未来6个月内以至少两种方式帮助制造商。

首先，预见到某些设备何时会发生故障，可以通过预测性维护为制造商和工程师提供支持。该技术可以提供与维护相关的可操作见解并防止故障，因为在机器发生故障之前进行运行维护可以保持能耗稳定。

所以如何?一台坏掉的机器将消耗更多的能量，因为它将以与正常运转的机器相同的速度保持相同的输出，从而使机器更加紧张，加速老化和故障。启动和校准过程需要消耗能源，但没有生产产出，这意味着它基本上是浪费能源。

其次，智能集成到整个制造过程中，人工智能可以做的不仅仅是支持预测性维护。它可以提供整个制造过程的概览，突出显示高效运行的部件，以及那些不高效运行的部件。在这种情况下，人工智能驱动的可操作见解可以突出显示制造过程中消耗过多能源的地方，并且可以在不影响生产线的情况下削减这些能源。例如，如果你是一个面包制造商，是否有可能通过将烤箱温度降低一度来生产同样质量的面包?人工智能不仅能够回答这个问题，还能提供不太明显的调整和见解。

给储蓄设定一个数字

不用说，政府的支持在帮助所有企业和制造商支付未来6个月的能源账单方面将大有帮助。然而，在整个生产线上进行良好的集成和扩展，人工智能驱动的技术可以减少高达20%的能源消耗。转到实际数字，这可能意味着一个500平方英尺的工厂平均消耗能源(95.1千瓦时的电力或536,000 BTU的天然气)每年可以节省1179.3英镑至2006.61英镑，如果考虑到价格上限，电力和天然气价格2022年第一季度来自政府．

在与制造相关的所有其他成本的背景下，节省1000英镑可能听起来不多，但这仅适用于一家工厂。大型制造商可能拥有超过一个500平方英尺的工厂，所以这个数字应该相应增加。政府的上限不会永远持续下去，制造商应该准备好在2023年4月之前恢复市场价格。到那时，每株植物的1000英镑可以更好地投资。

Saar Yoskovitz是august公司的首席执行官