评论:利用人工智能应对气候变化

面对全球日益意识到气候变化带来的威胁，工程师们正在领导开发和制定解决方案，以实现可持续发展。利用人工智能(AI)在工程领域的力量，作为对抗气候变化的工具气候紧急肯定是目前的现实。而且，这一趋势预计将在长期内进一步增长。

2021年10月31日至11月12日在英国格拉斯哥举行的COP26联合国气候变化大会为就气候变化问题达成协议提供了平台政府间的路线图如何利用人工智能来应对气候变化。这是基于人工智能可以提供的许多积极前景，其中之一是其减少成本的潜力全球温室气体排放量减少约4%．据估计，当人工智能用于环境应用时，到2030年，它可以为全球经济贡献约5.2万亿美元。

什么是人工智能?

人工智能(AI)是一个总称，指的是一套算法和数字技术，使计算机能够学习、理解、推理和行动。编程有许多子领域和领域，如机器学习、数据分析、深度学习、机器人技术等，在提到人工智能时，有时会被用作单词或短语。

工程领域的人工智能

据报道，机器学习作为人工智能的一个子领域是最受欢迎的领域之一2022年的工程技能．与此同时，大数据分析作为工程职位所需的技能组合预计将会增加每年增长50%．以建筑行业为例，人工智能市场预计价值约为到2026年达到20亿美元．

解决气候变化问题

根据工程领域的不同，在可以利用或应用人工智能的流程链(概念、设计、制造、生产、施工、维护和退役)中存在广泛的可能性和机会。尽管如此，“大数据”是几乎所有工程流程中稳健和成功实施人工智能的基石。大数据用于描述对于传统数据处理应用程序来说过于庞大、复杂和复杂的数据集。需要强调的是，人工智能算法的性能和成功取决于它们所依赖的数据。

然而，几乎所有工程师都认为，在能源采购、生产、能源使用和效率过程中产生的温室气体排放是工程过程中一些最关键的因素，而人工智能在这些过程中已变得至关重要。在这方面，依靠“大数据”已经实现了相当大的飞跃。

人工智能已经被采用预测未来能源供需趋势．通过分析各种来源的历史数据，如天气预报、用电量记录和能源价格，人工智能模型现在可以预测近期能源价格的波动或电力消耗的峰值。这有助于预测可再生能源的有效时间和持续时间，以实现最佳的生产和使用。

基于计算机视觉的人工智能算法已经帮助检测异常和实时监控能源涡轮机，以防止由于故障而导致的计划外停机。人工智能模型也提高了太阳能光伏板的效率通过自动调整方向和倾斜来捕捉最大限度的阳光。

挑战和道德困境

尽管人工智能带来了很多机会，但也存在重要的道德权衡和挑战。其中一个问题是为“大数据”开发大存储容量。

此外，如果不能负责任地理解和使用人工智能，它本身可能会带来一些气候风险。例如，由于服务器位置和用于训练的硬件等因素，一些深度算法的使用可能会产生不必要的排放。

还有人担心人工智能在未来取代某些工作的可能性。对自动化导致工程行业失业的担忧是可以理解的，但似乎还没有足够的数据来大规模支持这些说法。因此，需要在这方面进行更多的研究。

最终的想法

随着工程部门展望未来，人工智能应该被视为一种带来大量机会的数字化趋势，其中一些是它可以在实现可持续发展方面提供的好处。通过负责任地使用人工智能，工程师可以确保实现更积极的成果，从而继续为其他业务部门设定步伐。同样重要的是，要确保已知的或无法预见的环境负面影响不会对最脆弱和最边缘化的社区造成不成比例的影响。

Eyo博士是西英格兰大学(UWE)岩土工程讲师和研究员