观点:在人工智能竞赛中保持步伐

世界各国政府都在竞相使本国经济在人工智能(AI)的开发和采用方面处于领先地位。

为什么?因为人工智能有望带来革命性的设计、生产和运营能力——尤其是在至关重要的工程和制造领域。像机器智能这样的人工智能解决方案可以帮助这一领域的公司从他们产生的大量数据中获得前所未有的价值。

那么，全球人工智能竞赛是如何形成的?关键是，英国的竞争力如何?

排行榜

美国和中国处于领先地位，英国目前落后一些。

来自美国智库数据创新中心的分析发现美国在人工智能人才培养、研发、硬件和数据采用方面遥遥领先，而中国正在缩小差距。

该报告将人工智能初创企业的融资情况与2019年底进行了比较。美国企业从风险投资(VC)和私人股本筹集了逾140亿美元，而中国企业仅为60亿美元。

根据Tech Nation的数据，一年过去了，英国人工智能领域的风险投资仅达到34亿美元。

不过，中国国内也出现了一些令人鼓舞的趋势。Tech Nation发现，截至2021年6月，印度有1300家人工智能公司，10年内增长了600%，总营业额接近20亿美元。

与此同时，非人工智能的公司正在接受这项革命性的技术。政府数据显示，到2020年，英国在人工智能技术和人才上的支出约为630亿英镑。预计到2040年，这一数字将超过2000亿英镑，届时将有130万家企业使用人工智能。

战略的缺点

像任何新兴行业一样，英国的人工智能行业如果要成为世界领导者，就需要一个明确的国家战略和路线图。而这正是这个国家的不足之处。

最近推出的人工智能标准试点中心就是一个很好的例子。这是值得欢迎的一步，但缺乏细节和明确的成功之路。

英国的情况也是如此国家人工智能战略该计划于去年9月公布，旨在在十年内使该国成为“全球人工智能超级大国”。

该框架没有规定将提供哪些资金来帮助企业采用人工智能。或者，作为制造业和工程等关键行业支柱的传统企业如何获得这些资金。

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政府需要尽快阐明这一点。企业需要这种程度的细节，让他们有信心计划和实施他们的人工智能战略。

将这种缺乏实际投入的情况与美国的情况形成对比。该国已经成立了国家人工智能研究资源工作组，以推动国家战略。在韩国，政府投资3.3亿美元，开设了一个国家人工智能产业融合园区(National AI Industrial Convergence Complex)我n 2024。

如果没有类似的承诺，英国可能会进一步落后，因为企业正在努力应对人工智能解决方案的复杂性。

民主化最佳实践

从人工智能竞赛中获得最大收益需要的不仅仅是技术专长。一个麦肯锡报告确定了六个关键的成功因素:战略;才能和领导力;工作方式;模型、工具和技术;数据;和采用。

显然，这对组织的各个方面都有影响。麦肯锡表示，遵循这些领域的最佳实践，对于大规模嵌入人工智能，并从中获得全部价值至关重要。

但就目前而言，许多公司缺乏必要的技能。因此，74%的制造业人工智能计划都停留在试点阶段，单独的麦肯锡分析发现。

一个专门的人工智能工作组将民主化地获取开展这些实践所需的资源和工具;大规模嵌入人工智能;并管理相关风险。

人工智能正在推动制造业和工程走向未来。英国企业也热衷于加入。但现在需要明确而实际的政府支持，才能抓住这个机会，加入世界人工智能超级大国的行列。

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