带小型载波板的流媒体4倍摄像头:快速原型

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Flir系统

如何在一个小型嵌入式系统上快速创建4x机器视觉应用的原型

嵌入式视觉组件一直很流行,并被整合到大量的应用程序中。所有这些应用程序都有一个共同点,那就是需要在狭小的空间中封装更多的功能。通常情况下,这些系统在边缘做出决策是有利的。为了实现这些系统,包括快速原型的能力,Teledyne FLIR为TX2引入了Quartet™嵌入式解决方案。这种定制的载波板可以在全带宽下轻松集成多达4个USB3机器视觉摄像机。

图1:所有四个应用程序的原型设置

为了强调预先安装了三角帆SDK的四重奏可以实现什么功能,我们描述了开发ITS(交通系统)原型的步骤,该原型可以同时运行四个应用程序,其中三个应用程序使用深度学习:

•应用1:使用深度学习的车牌识别

•应用2:使用深度学习进行车辆类型分类

•应用3:利用深度学习进行车辆颜色分类

•应用4:通过挡风玻璃看(过去的反射和放大器;眩光)

非常实用的文章,包括(1)购物清单,(2)每个应用程序的开发时间,(3)所需的训练图像数量,最后,优化整体系统性能的操作。